Parameter terbaik dalam memprediksi kenaikan jumlah jabatan fungsional tertentu dengan pendekatan Artificial Neural Networks : studi kasus lembaga Sandi Negara

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Tesis PPS

Parameter terbaik dalam memprediksi kenaikan jumlah jabatan fungsional tertentu dengan pendekatan Artificial Neural Networks : studi kasus lembaga Sandi Negara

Frizka Ferina - Nama Orang;

Tidak Tersedia Deskripsi

Ketersediaan

My Library (Ras S) TS1120921133

1120921133

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: TS1120921133
Penerbit: Jakarta : PPS, UPNVJ., 2014
Deskripsi Fisik: viii, 69 hlm. : ilus, ; 27 cm + lampiran
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: -
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: 1120921133
DATA MINING - PREDICTION - HIDDEN LAYERS
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: -

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar