Skripsi Ilmu Komputer

Klasifikasi berat ikan mujair berdasarkan bentuk tubuh dengan learning vector quantization (LVQ)

---

Penelitian ini dilakukan untuk membuat suatu aplikasi yang dapat mengklasifikasikan berat ikan berdasarkan bentuk tubuh ikan dengan metode Learning Vector Quantization (LVQ). Penelitian ini mencakup teknik praproses seperti resize ukuran citra menjadi 59 x 90, proses grayscale, proses noise removal, dilakukan penajaman (sharpening), dan ekstraksi ciri dengan Sobel edge detection. Tahap pengujian menggunakan 25 data citra ikan, dari 25 data citra ikan, citra yang akurat atau dapat dikenali yaitu 19 data citra ikan. Sehingga dapat disimpulkan tingkat akurasi dari aplikasi dapat mengenali objek gambar berdasarkan nilai sobel edge detection adalah 76%. Untuk penelitian selanjutnya juga diperlukan metode lain sebagai pembanding dengan penelitian ini dan juga dapat dijadikan sebuah aplikasi di dalam smartphone.


Kata Kunci : Ikan Mujair, Jaringan Syaraf Tiruan, Algoritma LVQ (Learning Vector Quantization).

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SK1010511005

Penerbit

Jakarta : FIKUPNVJ., 2015

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar