UPA. PERPUSTAKAAN

  • Beranda
  • Informasi
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Kecerdasan komputasional dan aplikasinya dengan menggunakan python
Penanda Bagikan

Text

Kecerdasan komputasional dan aplikasinya dengan menggunakan python

Siradjuddin, Indah Agustien - Nama Orang;

Buku Kecerdasan Komputasional ini adalah buku pertama yang membahas secara lengkap, mulai dari konsep atau teori dari paradigma kecerdasan kompu-tasional, contoh kasus dan komputasinya, sampai dengan implementasi dengan menggunakan bahasa pemrograman python. Pemberian contoh kasus dan komputasinya, serta pemberian contoh code, dilakukan agar pembaca lebih memahami teori yang telah dijelaskan. Terdapat empat paradigma yang dibahas dalam buku ini, yaitu Fuzzy, Komputasi Evolusi, Jaringan Syaraf Tiruan, dan Swarm Intelligence. Buku ini diawali dengan pembahasan mengenai konsep dasar pemrograman Python, termasuk package yang digunakan untuk paradigma kecerdasan komputasional, sehingga pembaca dapat mengimplementasikan algoritma kecerdasan komputasional dengan menggunakan bahasa pemrograman Python.
Paradigma pertama yang dijelaskan adalah Fuzzy, mulai dari definisi Fuzzy, himpunan Fuzzy, logika Fuzzy, dan pengambilan keputusan dengan menggunakan Sistem Inferensi Fuzzy. Paradigma yang kedua, adalah komputasi evolusi, dimana penjelasan paradigma lebih difokuskan kepada Algoritma Genetika. Penjelasan Algoritma Genetika ini diawali dengan atribut-atribut yang terdapat pada Algoritma Genetika, sampai dengan operasi pada Algoritma Genetika. Paradigma yang ketiga adalah Jaringan Syaraf Tiruan. Pada bab ini, dikenalkan terlebih dahulu mengenai komponen terkecil dari Jaringan Syaraf Tiruan , yaitu Neuron, arsitektur sederhana untuk data yang linearly separable yaitu Single Layer Perceptron, kelemahan perceptron, MultiLayer Perceptron, sampai dengan algoritma K-Self Organizing Map. Paradgima yang terakhir adalah Swarm Intelligence, yang terdiri dari dua buah algoritma yang sering digunakan untuk permasalahan optimasi, yaitu Particle Swarm Optimization dan Ant Colony Optimization.


Ketersediaan
#
My Library (RAK KPS) 006.4 IND k
UPN220397
Tersedia
#
My Library (RAK A) 006.4 IND k
UPN220398
Tersedia
#
My Library (RAK A) 006.4 IND k
UPN220399
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
006.4 IND k
Penerbit
Yogyakarta : Teknosain., 2018
Deskripsi Fisik
xvi, 196 hlm.: 24 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
9786237110002
Klasifikasi
006.4
Tipe Isi
text
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
1
Subjek
Pemrograman python
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

UPA. PERPUSTAKAAN
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan UPNVJ merupakan Perpustakaan yang selalu memberikan layanan yang prima kepada pemustakanya dan terus berinovasi serta adaptif terhadap perubahan. 

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?