Text

Machine learning dalam penelitian bidang pendidikan : supervised dan unsupervised learning

---

Buku ini membahas tentang aplikasi machine learning dalam penelitian bidang pendidikan yang dapat digunakan secara luas oleh ilmuwan, peneliti, Dosen, Guru, atau mahasiswa bidang pendidikan, bidang komputer, atau masyarakat umum yang berminat pada komputasi sosial (computational social sciences) bidang pendidikan. Pembahasan dalam buku ini menyajikan perkembangan riset dan peluang riset tentang aplikasi machine learning dan data mining dalam bidang pendidikan, dilengkapi teori machine learning dan contoh perhitungan matematis yang sederhana, serta dengan menggunakan program bantu komputer berbasis graphical user interface yakni program SPSS sehingga memudahkan pembaca untuk melakukan analisis data berbasis teori machine learning.
Secara khusus, buku ini membahas dua bagian penting dalam sistem machine learning dalam bidang pendidikan yakni masalah klasifikasi menggunakan teknik supervised machine learning, dan masalah klasterisasi menggunakan teknik unsupervised machine learning. Untuk mempermudah pembaca memahami dan bisa melakukan praktek, maka pembahasan dalam buku ini dikelompokkan ke dalam tiga bagian yakni Bagian I tentang Penggunaan machine learning dalam bidang pendidikan, yang berisi teori penelitian dan berbagai peluang penelitian dan pemanfaatan aplikasi machine learning dalam bidang pendidikan; Bagian II menjelaskan teori machine learning dan data mining khususya dalam education data mining, dan bagian III akan memberikan contoh penggunaan machine learning dalam penelitian pendidikan disertai dengan program komputer dalam pemecahan masalahnya.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

006 DED m

Penerbit

Yogyakarta : Teknosain., 2021

Deskripsi Fisik

x. 162 hlm.: 24 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

9786237110873

Klasifikasi

006

Tipe Isi

text

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

SPSS
Machine
LEARNING MACHINE- TRAININGSUPPORT VECTOR MACHINE I

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar