UPA. PERPUSTAKAAN

  • Beranda
  • Informasi
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu
Image of Data mining : menggunakan orange
Penanda Bagikan

Text

Data mining : menggunakan orange

Anis Zubair - Nama Orang;

Data mining merupakan salah satu disiplin ilmu multidisipliner yang memegang peranan penting dalam bidang analisis data. Pengembangan data mining ditunjang oleh perangkat lunak yang membantu dalam melakukan penghitungan dan menampilkan visualisasi. Buku ini ditujukan kepada mahasiswa, dosen, peneliti, atau profesi apa saja yang berkaitan dengan data mining. Buku ini akan membuat Anda menjadi lebih paham tentang data mining terutama bagaimana cara membuat visualisasi data, cara menganalisis data menggunakan supervised learning atau unsupervised learning. Cara-cara di atas yang merupakan cara yang rumit dikerjakan secara manual dapat dilakukan dengan cara yang lebih sederhana menggunakan Orange.


Ketersediaan
#
My Library (RAK KPS) 005.74 ANI d
UPN234183
Tersedia
#
My Library (RAK A) 005.74 ANI d
UPN234184
Tersedia
#
My Library (RAK A) 005.74 ANI d
UPN234185
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
005.74 ANI d
Penerbit
Yogyakarta : Teknosain., 2022
Deskripsi Fisik
xii , 80 hlm. ; 24 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
9786236433676
Klasifikasi
005.74
Tipe Isi
text
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
BASIS DATA
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

UPA. PERPUSTAKAAN
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan UPNVJ merupakan Perpustakaan yang selalu memberikan layanan yang prima kepada pemustakanya dan terus berinovasi serta adaptif terhadap perubahan. 

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?