Text

Aplikasi Sains data spasial : Untuk lingkungan berkelanjutan

---

Buku ini dibagi menjadi tiga bagian utama yaitu pada lingkup teori, aplikasi dan tutorial. Pada bagian awal terkait dengan teori, terdapat beberapa materi penting yang dibahas diawal untuk dapat memberikan wawasan umum seperti pengenalan sains data spasial termasuk didalamnya elemen dasar dari sains data spasial, kemudian dilanjutkan dengan pemahaman terkait jenis dan sumber data spasial, dan dibagian akhir akan dibahas mengenai konsep machine learning, sebagai elemen penting dari sains data spasial. Pada bagian kedua dibahas mengenai aplikasi sains data spasial khususnya pada topik-topik bidang lingkungan berkelanjutan. Terdapat tiga sub topik yang dibahas dalam buku ini yaitu bidang urban-soil, mitigasi bencana dan manajemen lingkungan-kesehatan. Pada bidang urban-soil beberapa topik yang dibahas anatara lain pemanfaatan data spasial untuk pemodelan 3D wilayah perkotaan serta aplikasi multi sumber data spasial dalam pemantauan geologi tata lingkungan. Pada bidang mitigasi bencana beberapa penerapan aplikasi yang dibahas antara lain pengembangan produk peta angin berbasis integrasi data stasiun dan pemodelan iklim, integrasi multi sumber data spasial dalam mitigasi kebakaran hutan, aplikasi data pengindraan jauh resolusi tinggi untuk monitoring hujan, serta aplikasi multi sumber penginderaan jauh untuk mitigasi bencana banjir serta aplikasi pengolahan model elevasi untuk mitigasi bencana longsor. Pada bidang manajemen pengelolaan lingkungan dan kesehatan, beberapa aplikasi yang dibahas antara lain pemanfaatan multi sumber data pengindraan jauh dalam monitoring kualitas udara, aplikasi data spasial multi sumber untuk mendukung mitigasi kebakaran hutan Indonesiaa, plikasi data spasial dalam tatakelola manajemen kesehatan, pemanfaatan informasi spasial dalam manajemen pengelolaan sampah berkelanjutan, dan pemanfaatan data pengindraan jauh dalam pengelolaan danau dan waduk. Adapun pada bagian terakhir dari buku ini membahas beberapa petunjuk praktis tutorial pengolahan data spasial. Berapa contoh pengolahan pengolahan data spasial yang akan dibahas antara lain tutorial instalasi dan penggunaan aplikasi GrADS, tahapan proses donwload data curah hujan GsMAP dan Himawari-8, Pengolahan data multi sumber untuk analisis variabilitas iklim dengan matlab, tutorial penggunaan machine learning, serta visualisasi data spasial berbasis web dengan leaflet. Buku ini terdiri dari beberapa pembahasan, diantaranya:

Pengantar Sains Data Spasial
Karakteristik dan Sumber Daata Spasial
Data Spasial 3D dan Aplikasinya
Analisis Spasial Geologi Tata Lingkungan
Pemodelan Data Angin Jangka Panjang
Integrasi Multisumber Mitigasi Kebakaran Hutan
Pendekatan Machine Learning dalam Prediksi Hujan Ekstrem
Pemantauan Kualitas Udara Berbasis Data Penginderaan Jauh
Informasi Spasial dalam Manajemen Kesehatan
Informasi Spasila dalam Manajemen Pengelolaan Sampah
Satelit Observasi Bumi dalam Pengelolaan Danau dan Waduk
Teutorial Grid Analysis and Display System (GrADS)

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

500 ANJ a

Penerbit

Yogyakarta : Deepublish., 2022

Deskripsi Fisik

xiv ; 249 hlm ; 23 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

9786230257735

Klasifikasi

500

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

2

Subjek

ilmu pengetahuan alam

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar